استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن ترکیبات شیمیایی ضد پیری

دانشگاه سورِی یک مدل هوش مصنوعی (AI) ساخته است که ترکیبات شیمیایی را که باعث پیری سالم می شوند شناسایی می کند و این راه را برای نوآوری های دارویی که طول عمر فرد را افزایش می دهد ، هموار می کند.
در مقاله ای که توسط Nature Communications’s Reports منتشر شده است، تیمی از شیمی دانان از سورِی یک مدل یادگیری ماشین را بر اساس اطلاعات پایگاه داده DrugAge ساختند تا پیش بینی کنند که آیا یک ترکیب می تواند عمر Caenorhabditis elegans را افزایش دهد یک کرم شفاف که متابولیسم مشابهی با انسان دارد. عمر کوتاه تر این کرم به محققان این فرصت را داد تا تاثیر ترکیبات شیمیایی را ببینند.

:black_small_square:هوش مصنوعی سه ترکیب را که 80 درصد احتمال افزایش طول عمر elegans دارند، مشخص کرد: فلاونوئیدها (رنگدانه های آنتی اکسیدان موجود در گیاهان که سلامت قلب و عروق را تقویت می کنند) اسیدهای چرب مانند امگا 3 و… ارگانوکسیژن ها (ترکیباتی که حاوی پیوندهای کربن به اکسیژن هستند، مانند الکل).

:black_small_square:سوفیا کپسیانی، نویسنده این مطالعه و دانشجوی سال آخر کارشناسی در دانشگاه سورِی، گفت:

پیری به طور فزاینده ای به عنوان مجموعه ای از بیماری ها در پزشکی مدرن شناخته می شود و ما می توانیم از ابزارهای دنیای دیجیتال مانند هوش مصنوعی برای کاهش سرعت یا محافظت در برابر پیری و بیماری های مرتبط با سن استفاده کنیم. مطالعه ما توانایی انقلابی هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی ترکیبات با خواص ضد پیری را نشان می دهد. "
دکتر برندان هاولین، نویسنده اصلی این مطالعه و مدرس ارشد شیمی محاسباتی در دانشگاه سورِی ، گفت: “این تحقیق نشان می دهد که قدرت و پتانسیل هوش مصنوعی، که تخصص دانشگاه سورِی است، می تواند مزایای قابل توجهی در سلامت انسان ایجاد کند.”

منبع:https://doi.org/10.1038/s41598-021-93070-6