Data Science


#1

چند وقتی هست با مبانی django آشنا شدم و الان شناختم ازش قدری هست که بتونم یه شبکۀ اجتماعی خیلی ساده بسازم. ولی سعی کردم یه زمینۀ دیگه هم رو امتحان کنم و بعد بین این دوتا یکی رو انتخاب کنم.
الان مشغول مطالعۀ یه دورۀ آموزشی data science هستم. نصف مطالب رو تا اینجای کار خوندم. علاقه دارم اما هنوز نفهمیدم این رشته واقعاً چیه؟ شبیه سازی کردن؟ نمایش داده ها؟ اینها رو که ریاضیدان ها با استفاده از نرم افزارها انجام میدادن و میدن و دانش ریاضیشون از برنامه نویس ها بیشتره و مسلط تر هستن، پس نقش یه برنامه نویس چیه؟ استفاده از کتابخونه هایی که میشه تو یه هفته یادشون گرفت؟ کسی مثال واقعی از کار یه data scientist داره؟


#2

data science مجموعه بزرگی که ساختن مدل هابرای پیشگوئی از طریق داده , هوش مصنوعی , … همه زیر مجموعه اش هستند

data scientist ها با کمک داده و اعمال جبرخطی , آمار و حسابان مدل هایی درست میکنند که میتونه یک سری سوال جواب بده
برای مثال ساختن مدل که میتونه یک کالا به مشتری پیشنهاد کنه با توجه به داده مشتری هایی که شبیه او خرید کردن
یا ساختن مدل که میتونه اشیا رو در عکس شناسایی کنه
data science خیلی کاربرد داره


#3

نقش برنامه نویس از data scientist جداست
data science بسیار سخت تر از یاد گرفتن چند کتابخانه هستش چون باید کلی دانش راجعبه نوع داده پیدا کنی تا مدل هایی که میسازی داده بد نداشته باشه و خطا در مدل کم بشه

معمولا کسانی که در این رشته فعالیت میکنن دکترا در ریاضی , اقتصاد آمار یا کامپیوتر دارند

یک سایت از راه های رایج آموزش ماشینی
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229.html


#4

ممنون بابت همه توضیحاتت و لینکی که دادی. ولی اگه قرار باشه با یه دکترای آمار رقابت کنم که دخلم اومده.


#5

اگه میخواهی در سطح آشنائی یاد بگیری خیلی خوبه اما اگه بخواهی به طور حرفه ای کار کنی خیلی ریاضی و آمار باید بدونی


#6

خوبه. تکلیفم با این زمینه مشخص شد. وقتم رو روی django میزارم. data science رو هم در حد آشنایی کار میکنم.


#7

تو سایت codecademy یه path براش هست.
پیشنهاد میکنم از این مسیر پیش برید. مسلما در سطح خیلی خفن و حرفه‌ای نیست. ولی برای شروع عالیه.


#8

لینکی که داده بودی رو نگاه کردم. همین که به مراحلش نگاه کردم یه درک کلی از کارایی که باید انجام بدم بم داد. ممنون.


#9

نسخه فارسی لینک بالا
یاگیری با نظارت: https://stanford.io/2O7zuqn
یادگیری بدون نظارت: https://stanford.io/2zU5TrI
یادگیری عمیق: https://stanford.io/2Ryuaum
نکات و ترفندهای یادگیری ماشین: https://stanford.io/2E08dS8


#10

برای شروع این مباحث نقطه صفر کجا میتونه باشه؟
آیا فردی هست که ادعا کنه data science هست و به همه مباحثش مسلط هست؟
اگر نه حتما تخصص ها جزیاتی تر هستند میشه از تخصص های جزیاتی ترش بگین؟(از عنوان های شغلی این حوزه بگین)

برای متخصص شدن در این حوزه ها فک نکنم با 1 2سال بشه کاری کرد باید سرمایه گذاری طولانی مدتی داشته باشیم ، درسته؟


#11

شما اگر یک کتاب درباره یک از زمینه های آمار جبر خطی و احتمال بخوانید بعد کتاب های بسیاری هستند که از نقطه صفر به صورت کلی data science توضیح میدن و شما میتونیند یک data scientist مبتدی در یک تا دو سال شوید چند کتاب برای شروع
Data Science from Scratch
Machine learning with scikitlearn

حرف شما صحیح که هر شاخه از data science تخصصی تر میشه